青云观察 | 当智能技术邂逅可持续发展 - 人工智能篇
导读
人工智能早已走进我们的生活：苹果设备上的 Siri就是人工智能最简单的应用。随着全社会对可持续发展的要求不断提高，人工智能技术将和可持续技术擦出怎样的火花？
在青云创投组织的“绿色智能未来”微信群中，各位群友分享了人工智能在可持续领域的应用案例。以下是小编整理的讨论内容，满满的都是干货哦。本文是青云观察系列的第二篇。
【说明】下文分享的部分案例为嘉宾个人观点，不代表青云创投。
今日观察
人工智能发展投资大版图
观察员：于晓璐
青云创投投资总监
青云在投资过程中，看到了越来越多的智能技术与可持续技术的融合；为此，青云最新的投资方向上，添加了智能技术这个版块。
青云现在的投资版图是逐步形成的，是新技术向传统行业渗透并提升的结果，是跨行业发展的鲜明特征。机器人自动化以及人工智能的工业级及消费级应用就是一个很好的例子。
青云从2010年左右就开始关注工业机器人及先进制造领域。由于国内公司在工业机器人的核心技术上不具备竞争力，当时工业自动化领域主要的投资机会集中在项目集成上，到了2013年左右，国内就出现了一些自主研发的关键技术，如减速器、控制技术等，后来又出现了基于图像识别的机器视觉技术，极大的推动了先进制造高效生产的进步。
人工智能这个概念由来已久，从发展历程上也经历过几起几落。作为一个理论本身还在不断发展演进，该技术在实际生活中的应用，以及应用AI所带来的效率和效果的提升是我们认为应当关注的重点。
当然，从行业发展周期来看，底层技术仍然有很多投资机会，但是任何提供底层技术的公司在如今的商业环境里不可能闭门造车，势必也要根据实际应用中的具体问题开发解决方案，反过来这个过程也为技术发展提供了更具体的方向。已经有越来越多的公司采用了这类比较垂直的商业模式，比如我们投资的地平线机器人，以图像识别的核心算法为基础，解决万物互联中的实时性及准确性的问题，为应用对象开发了基于本地＋云端的解决方案。
案例分享 1
人工智能在Google数据中心的节能应用
分享人：李运鸿
腾讯商业分析师
人工智能在能源管理的商业应用不少：如Google、Tesla、BuildingIQ这类企业，致力于人工智能在节能减排的应用，且经济效益明显。
Google在2014年开发出人工神经网络的算法模型，但只有数据采集、分析以及预测，决策还是需要有经验的专家来判断。收购了Deep mind后，把Alpha Go的关键技术，即深层学习+机器学习，应用到原人工神经网络模型，实现了从预测到最优化方案的制定及动态求解；同时，能源效率显著提高：冷却设备的能耗降低了40%左右，整体使用效率降低了15%，节约成本逾1亿美元。
案例分享 2
利用神经网络预测和降低建筑能耗
分享人：杨超
北京思诺环能科技有限公司 首席工程师
能源的节约是目前高校校园建设的重要内容之一，对学校高能耗建筑的节水节电改造，建立示范性校园的节能改造的新经验，将在建设节约型校园的同时全面开展。建筑的能耗分析模型一直是建筑节能工作的研究重点，国内外学者运用数理统计、分析等方法对建筑能耗数据的处理与分析进行了大量的研究。通过对建筑能耗进行分析，从而指导对建筑能耗设备的管理，降低建筑能耗。
目前国内外针对建筑能耗预测主要采取的方法有回归分析、灰色理论、时序预测、人工神经网络等方法。
可以直接来看BP神经网络对于能耗预测的一些尝试，这个是在北京的一所高校的一个项目的一些应用。通过历史数据初步建立算法公式，通过长时间的学习优化公式；BP神经网络预测能耗数据，最大误差为67Kwh，所对应相对误差为16.37%，平均误差为10.3%。
改进型BP神经网络构建建筑能耗预测模型，添加气象数据新的维度提前预测负荷；通过和气象局以及NASA的合作，增加新的气象维度可以帮助能耗预测提前半个小时左右。
案例分享 3
无人船应用于环保领域
分享人：朱瑜珺
青云创投投资总监
今天给大家分享的案例是机器人应用于环保领域。简言之，这家公司做的是无人船，具有在水上作业、支持远程操控、自主航行、自动执行任务等特点的特种机器人，可以应用于水质自动采样、环境应急监测、水利水文测量、城市金骨干河湖清洁、水下地形地貌测绘核辐射自动巡测、海洋探测、军事等领域。
近年来，无人机和无人驾驶汽车逐渐为大众所熟悉。事实上，在无人技术领域，有关无人船的研究探索也一直在进行之中，现今，不少国家已开始研制无人船。一些船业巨头甚至乐观预测：也许只需十几年，那些漂泊在海上的船只或许将迈入无人化时代，发展成熟的“幽灵船”技术将改写全球远洋运输的面貌。业界人士预计，全球无人驾驶船市场规模2019年可能达到大约100亿美元。
在国内应用方面，由于国务院2015年4月16日正式对外颁布《水污染防治行动计划》，对未来一个阶段的水污染防控提出了非常严格的计划和标准，无人船作为一种新兴的高科技产品，正是助推这一政策落地的有力武器。目前，该公司的无人船现在已经用于各地政府环保局和水利局，可以实现动态定位污染源头、自动测绘污染物扩散分布图、大范围水质在线监测、水域突发污染等时间应急采样、避免人员伤亡事件，且未使用燃油动力，对环境无污染。
举个例子，在苏州，原来是500人划着270条小船清理河道垃圾，现在使用无人船后，按设定航线自动巡航，数位工作人员坐在办公室看着显示器，把无人船对着垃圾开过去，就能自动收集垃圾。广西贺江水污染事件中，两艘无人船巡航360次采集了720公斤水样，替代过去人工一周的工作量。
如下这个图片是该公司的其中一款无人船产品，具有先进的电力推进、支持导航定位、三维定姿、超声波壁障、远程通信和实时交互等机器人智能控制系统等功能。
水上机器人船目前在国内仍处于快速发展阶段，尚处于规模化发展的导入期，但随着新的应用模式在各行业全面推广，未来水上无人船将进入一个规模化快速增长阶段，发展前景广阔。
在更远的未来面临众多海上运输及安全领域的挑战，例如运输量的显著增加，日益增长的环保要求，近海及远海测绘，对无人岛礁的巡航等。无人船提供了解决这一系列挑战的可能性，而从内河湖泊拓展到海上运输及安全领域，无人船市场将进一步拓展。
青云“绿色智能未来”微信群
“绿色智能未来”微信群由青云创投组织建立，集结了一批长期活跃在可持续及智能领域的国内外行业精英。他们中间有企业家、科学家、技术专家、政策专家、投资人、媒体人等。该群本着行业交流目的，定期举办线上讨论。
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